كيف يتعلم البوت؟

البوت في Eazobot لا يجيب من معلومات عامة على الإنترنت. هو يجيب من قاعدة المعرفة التي تضيفها أنت: ملفاتك، وصفحات موقعك، ونصوصك، وأسئلتك وأجوبتك.

كيف يحدث ذلك؟

1. تضيف المعرفة وتربطها ببوت أو أكثر.
2. التدريب (Train): المنصة تقرأ المحتوى، وتقسمه إلى أجزاء صغيرة، وتجهزه للبحث الذكي.
3. عندما يسأل العميل: يبحث البوت في معرفتك عن الأجزاء الأقرب لسؤاله، ثم يصيغ الإجابة منها.
4. إذا لم يجد الإجابة: يقول ذلك بوضوح بدل أن يخترع معلومة، ويمكنه عرض التحويل لموظف.

العناصر الأساسية

العنصر	الشرح
التصنيف (Category)	مجلد ينظم المعرفة، مثل "الشحن" أو "المنتجات". إلزامي لكل معرفة. التصنيفات
المعرفة (Article)	أي مصدر تضيفه: ملف، أو صفحة، أو نص، أو سؤال وجواب. إضافة معرفة
الأسئلة والتصحيحات (Q&A / Correction)	إجابة محددة لسؤال محدد، أو تصحيح لإجابة خاطئة. الأسئلة والتصحيحات
قواعد الإجابة (Answer rules)	قواعد تتحكم في طريقة الإجابة. الأسئلة والتصحيحات

حالات المعرفة

الحالة	المعنى	ماذا أفعل؟
Trained	البوت تدرّب عليها ويستخدمها.	لا شيء.
Pending	لم يتم التدريب بعد.	من قائمة الإجراءات (⋯) بجانبها اختر Train article.
Active / Inactive	مفعلة أو موقوفة. المعرفة الموقوفة لا يستخدمها البوت.	استخدم Inactive للمعلومات المؤقتة بدل حذفها.

إعادة التدريب

• بعد تعديل أي معرفة، درّبها مرة أخرى من Train article.
• لإعادة تدريب المعرفة القديمة دفعة واحدة، استخدم زر Re-train Knowledge في لوحة التحكم.
• صفحات المواقع تتحدث تلقائيًا كل فترة (حوالي أسبوع)، لكن إذا غيّرت أسعارك اليوم فأعد التدريب يدويًا.

حدود المعرفة حسب الباقة

الباقة	عدد مصادر المعرفة	أقصى حجم للملف	التدريب على الصور
الأساسية	20	5 ميجابايت	غير متاح
النمو	100	15 ميجابايت	متاح
الاحترافية	500	50 ميجابايت	متاح

ابدأ صغيرًا

ابدأ بأهم 5 مصادر، ثم جرّب البوت، وأضف الباقي حسب الأسئلة التي يطرحها عملاؤك فعلًا.